Ollama（ローカル実行） — ツールの基本情報

ローカルで使うかぎり入力した内容は外部に出ず（提供元も見られない、と規約で明言）、ネット接続を切ったままでも使えます。大きなモデルを使いたいときだけ、同社のクラウドに預けて動かす選択肢もあります。

利用規約は「These Terms are governed by the laws of the State of California, without regard to conflict of law principles」と定め、紛争は American Arbitration Association の商事仲裁規則に基づく仲裁で、開催地は「San Francisco, California」。集団訴訟の放棄条項がある。

オープンなモデルを自分の端末で実行できる（CLI とローカル API サーバー）／API を通じてエディタやフレームワーク、エージェントツールと連携できる／Python・JavaScript の公式ライブラリがある／ストリーミング、思考（thinking）、構造化出力、画像入力（vision）、埋め込み（embeddings）、ツール呼び出し、ウェブ検索といった機能が文書化されている／自前のハードウェアに載らない大きなモデルは「クラウドモデル」として同社クラウドに自動オフロードして同じ使い方ができる／Modelfile による設定や、外部モデルの取り込み（import）ができる。ネット接続を切ったままの運用について公式サイトは「Disconnected — Run entirely offline for mission critical work.」と記載。

利用規約は 18 歳以上に限ると定める／「Use our services to develop competing products」「Reverse engineer, decompile, or disassemble our software（法律で許される場合を除く）」を禁止行為として明記／AI 出力について「AI-generated outputs may be inaccurate, incomplete, or inappropriate」「You should not rely on AI outputs for critical decisions without independent verification」と明記／購入した追加利用クレジットは「expire one year after they are added to your account」／対応 GPU が無い場合や環境変数で GPU を無効化した場合は CPU 実行にフォールバックする。

デスクトップ（macOS 14 Sonoma 以降 / Windows 10 22H2 以降の Home または Pro / Linux）と CLI。Docker でも動作する。クラウドモデル利用時のみアカウント認証が必要。

CLI、ローカルの API サーバー、Python / JavaScript ライブラリ、Docker、エディタやフレームワークからの API 接続という形で業務に組み込む。クラウドモデルを使う場合のみ ollama.com のアカウントと `ollama signin` による認証が必要。 前提として利用者が用意するもの（料金より重要） ① 動かす PC：macOS は「Requires macOS 14 Sonoma or later」、Windows は「Windows 10 22H2 or newer, Home or Pro」、ほかに Linux と Docker。② アクセラレータとドライバ（任意）：NVIDIA は「Nvidia GPUs with compute capability 5.0+ and driver version 550 and newer」、Windows では「NVIDIA 551.61 or newer Drivers」、AMD は Linux の ROCm / Windows の HIP7 対応ドライバまたは Vulkan 対応ドライバ、Apple Silicon は Metal API 経由。対応 GPU が無ければ CPU で動く。③ ディスク：アプリ本体に最低 4GB、加えてモデル用に数十〜数百 GB。④ モデルの入手：利用者自身が ollama.com のモデルライブラリから取得（pull）する。モデルの重みとコードはオープンと明記。⑤ 保存先の管理：既定では利用者のホーム配下（Windows は `%HOMEPATH%\.ollama`）、`OLLAMA_MODELS` 環境変数で保存先を変更できる。⑥ 保守：インストール・更新・モデルの入替え・バックアップ・GPU ドライバの維持は利用者側の作業（自社の端末上で動くため、提供元の運用対象外）。

credit / token（クラウドモデルの利用量。「Individual plans have usage limits based on the model and the number of input, cached input, and output tokens processed.」）と seat（Team プランはシート単位、最低 5 シート）。ローカル実行は課金対象外。

Free $0（「Run models on your hardware」、クラウド同時実行 1 モデル、クラウド利用は Light）／Pro $20/month または $200/year（クラウド同時実行 3 モデル、クラウド利用量は Free の 50 倍、非公開モデルのアップロードと共有）／Max $100/month（クラウド同時実行 10 モデル、クラウド利用量は Pro の 5 倍。「New Max subscriptions are temporarily paused」と表示）／Team $25 per seat/month（5 シート最低＝$125/month、請求と管理の共有、超過分はチーム残高から充当）／Enterprise はカスタム価格で営業へ問い合わせ。自分のハードウェアで動かす分について「Running models on your own hardware is always unlimited.」と明記。 ローカル実行そのものに課金はなく、料金はクラウドモデルの利用に対するもの。支払いは Stripe 経由、サブスクリプションは解約しない限り自動更新、税は利用者負担、購入した追加クレジットは付与から 1 年で失効（利用規約 6. Payment Terms）。

ローカル実行時は利用者の端末内（Windows の既定は `%HOMEPATH%\.ollama`、`OLLAMA_MODELS` で変更可）。クラウドモデルについて公式サイトは「Cloud models in the United States, Europe, and Singapore.」と記載し、プライバシーポリシーは「Data may be transferred to and processed in the United States. Where required by law, we use appropriate safeguards for international transfers.」と定める。

ローカルで動かしている限り、プロンプト・応答・モデルとのやり取りは提供元が収集も保存も送信もせず、アクセスもできないとプライバシーポリシーに明記されている（＝そもそも外に出ない）。クラウドモデルを使う場合も、内容は要求を満たすのに必要な時間を超えて保存されず、学習には使わないと明記。利用規約側にも「We do not use your inputs or outputs to train AI models.」と重ねて記載があり、個人向け／法人向けでの扱いの差は設けられていない。収集されるのはアカウント情報と、プロンプトや応答の中身を含まない端末・利用メタデータ（アプリのバージョン、リクエスト数など）。

入力の形式ごとの書き分けは見当たらない（学習利用は形式を分けない 1 つの方針として書かれている）。

利用規約は、サービスを現状のまま提供し、中断せず・誤りなく・安全であることは保証しないと明記している。 本体は利用者が自分の端末で動かすものなので、そこには保証の相手方となるサービスが存在しない。保証の話が関わるのはクラウドのモデルを使う場合だが、その部分についても保証値は示されていない。

応答を少しずつ受け取っている途中で失敗したときは、すでに送り出しが始まっているため HTTP の状態は変わらず、エラーは応答の途中に 1 件のデータとして混ざって返る。つまり呼び出し側から見た見かけは成功のままなので、途中に混ざったエラーを見ていないと、途中で切れた答えを完成した答えとして扱うことになる。 止まらずに進む形の失敗をベンダー自身が書いている箇所。

生成された内容そのものについては、利用規約が、不正確・不完全・不適切なことがあると明記している。 規約は続けて、使う前に内容を確かめる責任は利用者にあること、正確さ・信頼性・目的への適合を保証しないこと、独立した検証なしに重要な判断へ頼るべきではないことを、箇条書きで並べている。

クラウドのモデルを使う場合、同時に動かせる本数の上限を超えた呼び出しは順番待ちに入り、空きが出れば処理される。待ち行列も満杯になると、空きが出るまで断られると料金ページに書かれている。

自分の端末で動かす本体は、呼び出しの成否に応じた HTTP の状態（200／400／404／429／500／502）を返し、本文の error という項目にメッセージを入れる。混み合うと 503 を返し、待ち行列に入れる数は設定で変えられる（既定は 512 件で、それを超えた分は断る）。不具合の調べ方は、自分の端末に残るサーバーの記録を見るところから始めるよう案内している。 再実行や途中からの再開は、呼び出す側が組む前提。ベンダー側にその仕組みがあるという記述は無かった。

窓口はメール（hello@ollama.com）で、利用規約でも問い合わせ先として示されている。動かないときの相談先としてドキュメントは Discord を案内し、原因が絞れないときは情報を集めて不具合として報告するよう書いている。有料プランでは Team に「Priority support」、Enterprise に「Security and procurement support」が項目として掲げられているが、応答時間の約束は示されていない。

自分の端末で動かす場合、動作の記録は利用者の端末に残る（macOS は ~/.ollama/logs/server.log、systemd の Linux は journalctl、Windows は %LOCALAPPDATA%\Ollama の server.log と、古い分の server-#.log）。保つ期間を決めるのは利用者側で、ベンダーが預かるものではない。 コンテナで動かす場合は標準出力・標準エラーに出る。詳しい記録を出す切り替えも用意されている。

クラウドのモデルを使う場合は、送った内容と返ってきた内容を保存も記録もせず、学習にも使わないと明記されている。集めるのは基本的なアカウント情報と、内容を含まない最小限の利用状況のみ。Team プランの機能一覧にも、保存も記録もしないことが項目として掲げられている。

本体を自分の端末に入れて無料で動かせるので、試すこと自体に別の環境は要らない。クラウドを使う機能は設定で丸ごと切ることができ（~/.ollama/server.json の disable_ollama_cloud、または環境変数）、切ると外部のモデルとウェブ検索が使えなくなる代わりに、通信を伴わない状態で動かせる。 本番と分けた検証用の環境がベンダー側に用意されているという意味での記述は無い。切り分けは、自分の端末の中で完結させるかどうかで行う形になっている。

利用規約に「Your content: You retain ownership of content you create using our services.」とあり、ローカル実行の成果物とモデルはもともと利用者の端末上のファイルとして存在する。アカウントとそれに紐づくデータの削除はいつでも請求でき（「You can request deletion of your account and associated data at any time.」）、権利としてデータポータビリティ（Data portability）が挙げられている。

ローカルとクラウドの両方にベース URL があり、`curl` で呼べる REST API として文書化されている（OpenAPI 定義 https://docs.ollama.com/openapi.yaml も公開）。公式の Python ライブラリ（github.com/ollama/ollama-python）と JavaScript ライブラリ（github.com/ollama/ollama-js）がある。ollama.com の API に直接アクセスする場合は API キーを発行する。

ウェブ検索のドキュメントに MCP Server の節があり、

アプリはファイルのドラッグ＆ドロップに対応すると書いているが、挙げている形式はテキストと PDF で、表計算の形式は名指ししていない。

提供元のブログに、画面を操作するという記述は無い。