AI・自動化ツールの一覧 — 5 件（AI-OCR（紙の入口））

すべて（68）　／　ChatAI（会話型）（13）　／　モデル API 基盤（1）　／　AI エージェント（14）　／　RPA（画面操作）（12）　／　ワークフロー・iPaaS（23）　／　AI-OCR（紙の入口）（5）

この表は「どの AI が賢いか」を並べたものではありません — 賢さは毎月変わりますが、 入れたデータが学習に使われるか・どこに置かれるか・何で課金されるかは年単位でしか変わらず、 会社として使ってよいかどうかを決めるのはそちらだからです。 どれを選ぶか迷ったら、種類ごとに全製品を比べた調査記事（この表の下）へ。 セルの中身はすべて各ツールのページから機械で作っています（一覧のためだけの説明文は書きません）。 空欄には二つの意味があります — その項目を調べたが公開資料に見当たらなかった場合と、 まだその項目を調べていない場合です（学習利用・置き場所は AI ツールから調べ始めた項目なので、 iPaaS・RPA の行はまだ空いています）。どちらなのかは各ツールのページに書いてあります。 MCP の欄の client は「この道具から相手を呼びに行ける」、server は「この道具が呼ばれる側になる」という意味です。 編集部は掲載料・送客料を受け取りません。

どれを選ぶか — 種類ごとに比べた調査記事

その種類の公開している製品をすべて、同じ項目で横に並べた記事です。上の表と同じく、順位や点数は付けていません。

この一覧を、あなたの AI から直接引く

MCP（Model Context Protocol）の口を開けています。Claude の「コネクタ」に 次の URL を登録すると、この一覧を AI がその場で引けます。設定はこの 1 本だけで、アカウント登録は要りません。

https://renkeimap.jp/mcp

読み取り専用です。道具は 10 つ （2 システムを繋いで移す案を 1 回で返す／システムを探す／1 システムの事実を返す／2 システムが繋がるかを返す／1 システムに繋ぐ道を安定な順に返す／複数システムを横に並べて比べる／稼働状況を返す／システムを特定して稼働状況と対処をまとめて返す／過去の障害とメンテナンスの記録を返す／エラー文の対処を返す）で、 書き込む道具は 1 つもありません。応答には出典 URL と調査日が入るので、 AI の答えにそのまま出典が付きます。こちらが残すのは伏せた形（ハッシュ）の接続元と 1 日の回数だけで、 何を尋ねたかは保存しません。機械向けの案内は llms.txt にあります。

他の AI ではどうか（2026-09 時点で確かめられた範囲） — URL を貼るだけで繋がることを公開資料で確認できたのは Claude だけです。 ChatGPT の公開資料は「クライアントが MCP サーバーの道具を見つける」とありますが、 それは組み込み側の話で、利用者が任意のリモート MCP を足せる根拠にはなりません。 消費者向け Gemini については、その口の記載を見つけられていません。 できると確認できたものだけを書いていますので、ここに無い＝できない、ではありません。

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