IT連携マップシステムどうしのデータ連携・接続仕様のまとめ

AI・自動化ツールの一覧 — 14 件(AI エージェント)

すべて(68) / ChatAI(会話型)(13) / モデル API 基盤(1) / AI エージェント(14) / RPA(画面操作)(12) / ワークフロー・iPaaS(23) / AI-OCR(紙の入口)(5)

この表は「どの AI が賢いか」を並べたものではありません — 賢さは毎月変わりますが、 入れたデータが学習に使われるか・どこに置かれるか・何で課金されるかは年単位でしか変わらず、 会社として使ってよいかどうかを決めるのはそちらだからです。 どれを選ぶか迷ったら、種類ごとに全製品を比べた調査記事(この表の下)へ。 セルの中身はすべて各ツールのページから機械で作っています(一覧のためだけの説明文は書きません)。 空欄には二つの意味があります — その項目を調べたが公開資料に見当たらなかった場合と、 まだその項目を調べていない場合です(学習利用・置き場所は AI ツールから調べ始めた項目なので、 iPaaS・RPA の行はまだ空いています)。どちらなのかは各ツールのページに書いてあります。 MCP の欄の client は「この道具から相手を呼びに行ける」、server は「この道具が呼ばれる側になる」という意味です。 編集部は掲載料・送客料を受け取りません。

ツールこれは何か学習に使われるかデータの置き場所課金の単位MCP
Agentforce(エージェントフォース)
Salesforce の中で動く業務用 AI エージェント
学習に使わない(データ保持ゼロと明記)
—
credit / 会話数 / user の3通りから選ぶ
client
公式サイト ↗
Antigravity(Google)
Google のエージェント型の開発環境
既定では使われる
—
無料は週次制限、有料は AI クレジット
client
公式サイト ↗
Claude Code
コードを自分で書き換え実行する AI
個人は選べる。法人は既定で学習に使わない
—
席単位の月額(一部は API 従量が加算)
both
公式サイト ↗
Claude Cowork
端末を開かずに使う Claude Code
個人は既定で学習対象。商用は対象外
—
個人は月額、法人は席単位
client
公式サイト ↗
Cline(クライン)
開発ソフトに住み込む AI。本体は無償公開
Cline 提供の AI は学習に使わない
—
credit(AIの利用量に応じたクレジット従量課金)
client
公式サイト ↗
Codex(OpenAI)
ChatGPT 契約で使うコーディング AI
法人ワークスペースは既定で学習に使わない
保管地域の指定は対象の内容と契約による
クレジットと 5 時間あたりのメッセージ数
both
公式サイト ↗
CrewAI(クルーAI)
役割を分けた複数エージェントを動かす基盤
入力も出力もモデル訓練に使うと規約に明記
雲/専用 VPC/自社インフラから選べる
run(ワークフローの実行回数)
both
公式サイト ↗
Cursor
エージェント内蔵の開発用エディタ
Privacy Mode なら学習に使わない
企業は米国内限定を選べる(EU は推論のみ)
席の月額+トークン枠、超過は従量
client
公式サイト ↗
Devin
チケットを渡すと実装まで行う AI 技術者
学習に使う場合あり。可否は契約による
—
ACU(Agent Compute Units)単位
client
公式サイト ↗
GitHub Copilot
エディタに住みつく AI。無料枠から使える
個人向けと法人向けで扱いが逆
—
席の月額+AI Credits の従量(1 ¢/件)
client
公式サイト ↗
Hermes Agent(ヘルメス・エージェント)
使うほど自分用の手順を貯めていく、無償公開の自律エージェント
—
モデル推論の宛先は利用者が選ぶ。手元のサーバーに向けられる
BYOK(利用者が用意したモデル提供元の課金)
both
公式サイト ↗
Kiro(AWS)
先に仕様を書いて AI が実装する AWS の道具
契約形態で扱いが分かれる
個人は米国東部。法人は設定した地域
credit
client
公式サイト ↗
Manus(マヌス)
雲上の仮想 PC を自分で操作して仕上げる AI
学習の可否を述べた条文が見当たらない
本社はシンガポール
credit(クレジット)
client
公式サイト ↗
OpenClaw(オープンクロー)
自分で入れて動かす無償の AI 秘書
自分の端末で動くため学習の主体がいない
利用者自身の端末のローカル領域
BYOK
both
公式サイト ↗

どれを選ぶか — 種類ごとに比べた調査記事

その種類の公開している製品をすべて、同じ項目で横に並べた記事です。上の表と同じく、順位や点数は付けていません。

この一覧を、あなたの AI から直接引く

MCP(Model Context Protocol)の口を開けています。Claude の「コネクタ」に 次の URL を登録すると、この一覧を AI がその場で引けます。設定はこの 1 本だけで、アカウント登録は要りません。

https://renkeimap.jp/mcp

読み取り専用です。道具は 10 つ (2 システムを繋いで移す案を 1 回で返す/システムを探す/1 システムの事実を返す/2 システムが繋がるかを返す/1 システムに繋ぐ道を安定な順に返す/複数システムを横に並べて比べる/稼働状況を返す/システムを特定して稼働状況と対処をまとめて返す/過去の障害とメンテナンスの記録を返す/エラー文の対処を返す)で、 書き込む道具は 1 つもありません。応答には出典 URL と調査日が入るので、 AI の答えにそのまま出典が付きます。こちらが残すのは伏せた形(ハッシュ)の接続元と 1 日の回数だけで、 何を尋ねたかは保存しません。機械向けの案内は llms.txt にあります。

他の AI ではどうか(2026-09 時点で確かめられた範囲) — URL を貼るだけで繋がることを公開資料で確認できたのは Claude だけです。 ChatGPT の公開資料は「クライアントが MCP サーバーの道具を見つける」とありますが、 それは組み込み側の話で、利用者が任意のリモート MCP を足せる根拠にはなりません。 消費者向け Gemini については、その口の記載を見つけられていません。 できると確認できたものだけを書いていますので、ここに無い=できない、ではありません。

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