AI に資料と指示を渡す 6 つの方法と推奨順序
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AI エージェント（Claude Code、Antigravity CLI、Cursor など）に資料を読ませて作業を頼むとき、2 ターン目で「さっきの資料をもう一度貼り直して、ここを直して」と指示していませんか。貼り直した資料は、プロンプトキャッシュで安く読めるはずの分を、もう一度普通の料金で払うことになります。IT連携マップ編集部の測定をもとに、資料と指示の 6 つの渡し方と、置き場所の推奨順序を解説します。
AI に資料と指示を渡す 6 方式（UI 図解）
![資料と指示の6つの渡し方の実務チャットUI比較図。対話枠{...}と事前準備ファイル📄の組み合わせによる2ターンの指示フロー。1a 会話に２回貼り付け：Turn 1で[資料本文]と[指示本文]を送信、Turn 2で資料本文を再度貼り付けて修正指示（二重課金）。1b 会話貼付と参照指示：Turn 1で[資料本文]と[指示本文]を送信、Turn 2は『先の文章』と参照指示のみ送信。2 資料を外部ファイルに：事前準備📄article.md、Turn 1でarticle.mdを読んで指示に従って書くよう指示、Turn 2もarticle.mdを指定。3 指示をSKILLに：事前準備📄SKILL、Turn 1で[資料本文]をSKILLに従って書くよう指示、Turn 2は先の文章をSKILLに従って短くするよう指示。4 指示をAGENTS.mdに：事前準備📄AGENTS.md（常駐）、Turn 1で[資料本文]を指示に従って書くよう指示、Turn 2は先の文章と参照指示のみ。5 資料ファイル＋SKILL：事前準備📄article.mdと📄SKILL、Turn 1でarticle.mdをSKILLに従って書くよう指示、Turn 2もarticle.mdをSKILLで短くするよう指示。](https://img.renkeimap.jp/f/q14e-ui-methods.896c4a6a.svg)
| 方式名称 | 事前準備ファイル | Turn 2 の指示 |
|---|---|---|
| 1a 会話に２回貼り付け | なし | 資料本文をもう一度貼り直して修正を指示 |
| 1b 会話貼付と参照指示 | なし | 「先の文章」と参照指示だけ |
| 2 資料を外部ファイルに | article.md |
article.md の 3 段落目を短くしてと指示 |
| 3 指示をSKILLに | SKILL（執筆手順） |
先の文章を SKILL で短くしてと指示 |
| 4 指示をAGENTS.mdに | AGENTS.md（常駐ルール） |
先の文章と参照指示だけ |
| 5 資料ファイル＋SKILL | article.md ＋ SKILL |
article.md を SKILL で短くしてと指示 |
Turn 1 では、1a・1b・3・4 は資料本文をプロンプトに貼り、2・5 は article.md を読ませます。
資料をもう一度貼り直してはいけない理由
プロンプトキャッシュは、前の問い合わせと先頭から一致する部分だけを再利用します。2 ターン目に資料を貼り直すと、貼った分は後ろに足された新しい入力になり、普通の料金で数えられます。編集部の測定では、貼り直した分は短文で 2,090 トークン、長文で 20,330 トークンでした。長文では、参照指示だけの 1b が貼り直した 1a より 34% 安くなりました（数と条件は下の「調査の詳細」）。
指示や資料はどこに置くのが最も効率的か？（推奨順序）
| 順番 | 置くもの | 置き場所 | 理由 |
|---|---|---|---|
| Step 1 | チーム共通ルール | AGENTS.md / GEMINI.md |
会話の始めに読まれて先頭に固定され、毎ターンキャッシュから読まれる（AGENTS.md とは） |
| Step 2 | 専門業務の手順 | SKILL（.agents/skills/） |
普段は名前と説明文だけ、その作業の時だけ本文を読む（AI のスキルとは） |
| Step 3 | 作業対象の資料 | 外部ファイル（article.md 等） |
会話に資料の本文を残さず、2 ターン目以降の新しい入力を小さくする |
| Step 4 | 今回の命令 | ユーザープロンプト | 命令と参照だけ。2 ターン目以降は資料を貼り直さない |
まとめ・チェックリスト
| 確かめること | はい なら |
|---|---|
毎回守らせるルールは AGENTS.md に書いたか |
Step 1 済み |
たまにしか使わない専門手順は SKILL に分けたか |
Step 2 済み |
読ませたい資料は外部ファイル（.md や .txt）として用意したか |
Step 3 済み |
| 2 ターン目以降に、資料や前の出力を貼り直していないか | Step 4 済み |
測定の全データは「資料と指示を渡す 6 方式のトークン測定と費用（実験編）」で公開しています。
ここから先は調査の詳細です（約 6 分）。上のカードだけで決められます。調べた 1 件ずつの記録は IT連携マップ に、出典 URL と調査日つきで公開しています。
調査の詳細
IT連携マップ編集部は、Google Antigravity CLI（agy）で、Claude Sonnet 5.5 と Gemini 3.8 Flash に 6 つの渡し方で同じ課題を出しました。短文（2,893 字）は 8 つの決まりで書き直し、長文（39,875 字）は 300 字程度に要約して書き直し、2 ターン目はどちらも 3 段落目を短くさせました。試行ごとに作業場所を新しくし、各条件 1 回測りました。費用は、測ったトークンの数を公式の料金（1M トークンあたり、Claude Sonnet 5.5: 入力 $2・キャッシュ読み出し $0.10・出力 $10、Gemini 3.8 Flash: $0.75・$0.075・$3.75）で換算した値です。
貼り直しの測定の差
| ターン | 1a 会話に２回貼り付け | 1b 会話貼付と参照指示 | キャッシュへの影響 |
|---|---|---|---|
| Turn 1 | 【指示】＋【白書本文】を送信 | 【指示】＋【白書本文】を送信 | 両者とも同じ初期コンテキスト |
| Turn 2 | 「修正して」＋もう一度【白書本文】を貼り付け | 「先の文章 の 3 段落目を短くして」とだけ送信 | 1a は貼った分がキャッシュの外 1b は前の内容をキャッシュから読む |
| 測定の差 | キャッシュの外の入力: 8,606 トークン（長文 22,784） | キャッシュの外の入力: 6,516 トークン（長文 2,454） | 短文 2,090・長文 20,330 トークン（貼り直した資料の分） |
Claude Sonnet 5.5 の短文では、2 ターン目にキャッシュの外で払った入力の差は 2,090 トークン（$0.0042）でした。費用の差の大部分は出力です。資料を貼り直された AI は全文（3,103 字）を書き直し、2 ターン目の出力は 3,290 トークンで、3 段落目（127 字）だけを返した 1b の 8 倍でした。2 ターンの費用は 1a が $0.1025、1b が $0.0740（1a 比 -28%）です。
Gemini 3.8 Flash の長文では、差は 20,330 トークンでした。2 ターン目の入力のうちキャッシュから読まれた割合は、1a が 58%、1b が 92% で、2 ターンの費用は 1b が 1a より 34% 安くなりました。
時間と会話の要約の落とし穴
| 落とし穴 | 公式の説明 | 対策 |
|---|---|---|
| キャッシュの保持時間（TTL）が切れる | Claude のサブスクリプション（プランの範囲内）の会話は 1 時間、API キーやクラウド経由は 5 分（Claude Code の公式） | 切れると、読み出し（入力の 0.05 倍）だった履歴がもう一度書き込まれる（1.25〜2 倍）。同じ履歴の費用が API の料金で 25〜40 倍になる |
| 会話の要約（compaction）で資料の細部が消える | 要約の後、最近読んだり書いたりしたファイルを最大 5 つ読み直す。5,000 トークンを超えるファイルは中身なしのパス（Referenced file）で戻る（Claude Code の公式） |
資料は外部ファイルに置く。会話に貼った資料は要約にまとめられるが、ファイルなら view_file 等で読み直せる |
短文と長文で「最安の方式」が入れ替わる仕組み
| 方式名 | Claude 短文（2 ターン） | Gemini 短文（2 ターン） | Gemini 長文（2 ターン） | 特性と評価 |
|---|---|---|---|---|
| 1a 会話に２回貼り付け | $0.1025（最高） | $0.0236（最安） | $0.0444（基準） | × 非推奨: 貼った分がキャッシュの外。長文で最も差が出る |
| 1b 会話貼付と参照指示 | $0.0740（1a 比 -28%） | $0.0262（+11%） | $0.0292（-34%） | ◯ 簡易向け: 準備ゼロで安い。手軽な確認に最適 |
| 2 資料を外部ファイルに | $0.0914（-11%） | $0.0483（+105%） | $0.0256（最安・-42%） | ◎ 長文向け: キャッシュが当たらない短文では割高 |
| 3 指示をSKILLに | $0.0755（-26%） | $0.0325（+38%） | $0.0326（-26%） | ◎ 強く推奨: 普段は名前と説明文だけ、必要な時だけ本文を読む |
| 4 指示をAGENTS.mdに | $0.0713（最安・-30%） | $0.0549（最高） | $0.0452（最高） | ◎ 必須基盤: ツールの往復なし。Gemini では考えるトークンが多く出た |
| 5 資料ファイル＋SKILL | $0.0901（-12%） | $0.0359（+52%） | $0.0365（-18%） | ◎ ベスト構成: 2 ターン目の新しい入力は少ない。1 ターン目の往復が重い |
短文では資料が小さいので、貼り直しても参照しても入力の差は小さく、ツールの往復で増える 1 ターン目の入力のほうが目立ちます。Claude では 4（$0.0713）と 1b（$0.0740）がほぼ同じで最も安く、キャッシュが 1 度も当たらなかった Gemini では、ファイルを読む 2 が 1a の約 2 倍になりました。
資料が 3 万トークンを超えると、会話に貼るか、貼り直すかの差が費用を左右します。2 は 1 ターン目も 2 ターン目も入力が最も少なく、2 ターンの費用は $0.0256（1a 比 -42%）で最も安くなりました。1b との差は 1 割ほどです。
ツールの往復で 1 ターン目がどれだけ増えたか
エージェントが外部ファイル（view_file）や SKILL.md を読むとき、ツールを使うたびに、それまでの内容をもう一度モデルに送ります。ツールを使わない 1b を基準に、Claude の短文で計算した結果です（詳細は 実験編 参照）。
| 方式 | 1 ターン目の入力の合計の増加 | 入力の費用の増加 |
|---|---|---|
| 2 資料を外部ファイルに | +35,180 トークン（+206%） | +$0.0160（+67%） |
| 3 指示をSKILLに | +17,446 トークン（+102%） | +$0.0080（+34%） |
| 4 指示をAGENTS.mdに | +92 トークン | +0.8% |
| 5 資料ファイル＋SKILL | +36,034 トークン（+211%） | +$0.0115（+48%） |
Claude では、増えた分の多くがキャッシュから読まれるので、トークンが 2〜3 倍になっても入力の費用は 1.3〜1.7 倍で済みました。キャッシュが当たらなかった Gemini の短文では、増えた分をそのまま払うことになり、方式 2 の 2 ターンの費用は 1a の約 2 倍でした。
会話中にキャッシュを無駄にしない 3 つの鉄則
鉄則 1: 参照指示を使い、対象のタイトル・見出しを明確に指定する
AI はこれまでの会話履歴を持っています。「先ほど出力した要約の 2 行目を〜」と指示すれば通じるので、貼り直しはやめましょう。ただし会話が長くなったり複数の資料を扱ったりすると、「先の文章」がどれを指すのか曖昧になります。実務では「先ほど生成した『総務省白書 令和5年版要約』の第3段落を〜」や「『article.md』の第3段落を〜」のように、タイトル・見出し・対象物を名指しした参照指示にすると、資料を払い直さずに、どこを直すかも AI に正しく伝わります。
鉄則 2: 指示ファイルを直したら、新しい会話で
Claude Code の公式の説明では、プロジェクトの CLAUDE.md（と AGENTS.md）は会話の始めに 1 度だけ読み込まれます。会話の途中で書き換えてもキャッシュは切れませんが、書き換えた内容もその会話には届きません。直した指示は /clear・/compact・新しい会話の後に読み込まれます。
鉄則 3: キャッシュが使える最小の長さと「当たらないこと」を知る
キャッシュが使える最小の長さは、Claude Sonnet 5.5 が 512 トークン、Gemini 3.8 Flash の暗黙のキャッシュが 4,096 トークンです（公式）。ただし Gemini の暗黙のキャッシュは当たる保証が無く、今回の短文の測定（1 回の問い合わせが 1 万トークン以上）では 1 度も当たりませんでした。費用は、使った後の usage（キャッシュから読んだトークンの数）で確かめてください。